Cách phát hiện khuyết tật mặt nạ
Kiểm tra bằng hình ảnh máy thay vì thủ công, không chỉ tiết kiệm chi phí lao động mà còn tốc độ cao, độ chính xác, độ lặp lại, ổn định công việc lâu dài, việc ứng dụng công nghệ thị giác máy trong phát hiện khuyết tật mặt nạ có thể cải thiện đáng kể chất lượng sản phẩm và tốc độ sản xuất.


Thanh nhôm có hoặc không có thử nghiệm

Phát hiện bụi bẩn



Kiểm tra đường viền bên ngoài, kiểm tra định vị đường may

Kiểm tra xem dây đeo tai của mặt nạ đã được ấn đúng cách chưa

Sử dụng mặt nạ làm ví dụ, Wordop có thể phát hiện các khiếm khuyết trong thị giác máy để phát hiện các tính năng như van thở mặt nạ, phân biệt trước / sau, bụi bẩn, tóc, chiều dài / độ lệch của dải tai, chiều dài / độ lệch của thanh mũi, v.v.
Van thở - thử nghiệm phân biệt dương tính và âm tính






Thanh nhôm có hoặc không có thử nghiệm

Phát hiện bụi bẩn



Kiểm tra đường viền bên ngoài, kiểm tra định vị đường may

Kiểm tra xem dây đeo tai của mặt nạ đã được ấn đúng cách chưa
